Ömer Can Gümüş

AIOps Engineer | Cloud Computing Specialist

AWS & Python | Docker & Container Technologies | Yapay Zeka ve Otomasyon

Hakkımda

Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi ve Beko Corporate'te Part-Time AIOps Engineer olarak görev alıyorum. Cloud Computing, Artificial Intelligence ve AIOps alanlarında uzmanlaşmaya odaklanmış, kurumsal ölçekte teknoloji üretmeye tutkuyla bağlı bir geliştiriciyim.

AWS, Docker ve Python başta olmak üzere modern bulut teknolojileriyle otomatik, ölçeklenebilir ve güvenilir sistemler geliştiriyorum. Çalışmalarımda AIOps yaklaşımı, containerization, CI/CD, cloud-native mimariler ve operasyonel verimlilik ön planda yer alıyor. Yapay zekayı IT operasyonlarına entegre ederek sistem performansını artıran, hataları öngören ve süreçleri optimize eden çözümler üretmeye odaklanıyorum.

Kurumsal bir ortamda edindiğim deneyim sayesinde disiplinli çalışma, takım içi iletişim, problem çözme ve sorumluluk alma konularında güçlü bir yetkinliğe sahibim. Sürekli öğrenen, detaylara önem veren ve yüksek kaliteli çıktılar üretmeyi hedefleyen bir mühendis adayıyım.

Kariyer hedefim; container orchestration (Docker, Kubernetes), bulut orkestrasyonu, AIOps & MLOps, AWS altyapıları ve akıllı bulut sistemleri alanlarında derinleşerek, kurumsal ölçekte etkili ve sürdürülebilir cloud-AI çözümleri geliştiren bir mühendis olarak güçlü bir kariyer inşa etmektir.

Deneyim

Aralık 2025 - Günümüz

Junior AIOps Engineer

Beko Corporate - PREP Program

  • • Docker tabanlı ve konteynerize uygulamalardan log analizi
  • • Temel olay inceleme ve kök neden analizi
  • • Anomali paternleri ve operasyonel sorunların anlaşılması
  • • AIOps, monitoring ve observability uygulamaları
  • • DevOps ekipleri ile kurumsal iş akışlarında işbirliği
Aralık 2025 - Günümüz

Gönüllü Eğitmen

Habitat Derneği

Ağustos 2025

QNB 101 Online Staj

QNB Türkiye

Ekim 2024

Yazılım Mühendisi

Elmar Yazılım - Elazığ

Haziran 2023 - Günümüz

Software Developer

Freelance - Bursa

Cloud-native çözümler, AIOps projeleri ve DevOps otomasyonları üzerine çalışmalar.

Yetenekler

Cloud

AWS

Azure

GCP

Containers

Docker

Kubernetes

Linux

IaC

Terraform

Ansible


Languages

Python

Java

Bash

SQL

CI/CD

GitLab

GitHub

Jenkins

Monitoring

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Öne Çıkan Projeler

SiberMiras 🚀

Cloud-native digital heritage platform fully deployed on AWS. Built with EC2, RDS, S3, ECR, ECS, and Route53. Auto-scaling, containerized microservices, and high availability architecture.

EC2 RDS S3 ECR ECS Route53
Canlı Siteyi Gör

AIOps Anomaly Detection System

Predictive monitoring module analyzing real-time system metrics. Used ML algorithms to forecast CPU/Memory anomalies and automate alert thresholds, filtering false-positive incidents.

Python Prometheus Machine Learning

AIOps Infrastructure Automation

Architected reproducible IaC environment using Terraform. Deployed serverless apps via AWS Lambda in Docker containers with automated provisioning and scalability.

Terraform AWS Lambda Docker

AWS CI/CD Pipeline Automation

Fully automated CI/CD pipeline with GitHub push triggers. Docker for container consistency and AWS CodeDeploy for zero-downtime deployments, reducing manual deployment time by 60%.

AWS CodePipeline Docker GitHub Actions

Serverless Log Analyzer

Fully serverless system to collect and analyze application logs on AWS. Automated alerting and reporting through CloudWatch and Lambda, improving monitoring and incident response (AIOps).

AWS Lambda S3 CloudWatch

Hybrid Cloud Backup Solution

Redundant backup strategy syncing critical data to AWS S3 Deep Archive. Automated lifecycle policies using Python Boto3 for data compliance and disaster recovery.

Azure AWS S3 Python

Bank Automation System (Banka-NTP)

Robust banking simulation with C# and OOP principles. Secure transaction workflows, complex user inheritance models, and data encapsulation backed by MSSQL.

C# OOP MSSQL

Cloud Architecture Patterns

Reference architecture using Java to interact with AWS services. Implemented cloud design patterns like retry policies and circuit breakers for application resilience.

Java AWS SDK Design Patterns

Dijital Ayak İzi (Digital Footprint)

Application to visualize users' online footprint, raising awareness of data exposure and digital privacy through security analysis tools.

Python Security Privacy

İletişime Geçin

Projeleriniz veya iş fırsatları için benimle iletişime geçebilirsiniz.